Lab

Le Lab est l'endroit où nous publions nos mesures : comment nous testons l'IA qui prépare vos notes, ce qu'elle réussit, ce qu'elle rate et ce qu'elle coûte.

En bref : avec un corpus de textes officiels cité à l'article ou au paragraphe et vérifiable à la source, un modèle peu coûteux rédige des notes proches de celles d'un modèle de pointe travaillant sur le même corpus avec notre méthode, pour un coût de 8 à 16 fois moindre. Les chiffres, la méthode et nos réserves sont dans les articles ci-dessous.

• PROFESSIONNELSL'IA peut-elle préparer une note fiscale ? Ce que nous avons mesuréNous avons fait rédiger les six mêmes notes par Claude, avec et sans accès aux textes. Sur six cas figés, ce qui fait la qualité, ce sont le corpus de Luca Paper et notre méthode : avec eux, Claude obtient 7,83/10, et notre chaîne de rédaction, sur un modèle peu coûteux, 7,62/10 en moyenne ; sans eux, Claude reste autour de 6/10. Ces six cas ont servi à mettre la chaîne au point.13 octobre 2026
• MÉTHODE ET COÛTSPrès du niveau de Claude Sonnet 5 avec le même corpus, pour une fraction du coût : ce que nous avons mesuréDans notre chaîne de rédaction, un modèle peu coûteux rédige des notes proches de celles de Claude Sonnet 5 travaillant sur le même corpus : 7,62/10 en moyenne sur quatre passages, contre 7,83/10 sur un passage (n = 6 par passage, un seul correcteur). Notre chaîne revient de 8,3 à 16,2 fois moins cher en coût d'API du modèle, et chaque citation du corpus de textes officiels se vérifie à la source. Réserves : cas de travail de la chaîne, 7,83 obtenu avec le corpus et notre méthode, coût de Claude en borne basse.13 octobre 2026